| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PJDEGB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.15.24 | |||
| Última Atualização | 2017:09.06.15.24.05 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.06.15.24.05 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.27.50 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs9080838 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | SotheAlmeLiesSchi:2017:EvSeLa | |||
| Título | Evaluating Sentinel-2 and Landsat-8 data to map sucessional forest stages in a subtropical forest in Southern Brazil  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 08 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 5438 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Sothe, Camile 2 Almeida, Cláudia Maria de 3 Liesenberg, Veraldo 4 Schimalski, Marcos Benedito | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) 4 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 camile.sothe@inpe.br 2 almeida@dsr.inpe.br 3 veraldo@gmail.com 4 a2mbs@cav.udesc.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 9 | |||
| Número | 8 | |||
| Páginas | Article number 838 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2017-09-06 15:24:05 :: simone -> administrator :: 2017-09-06 15:24:06 :: administrator -> simone :: 2017 2017-09-06 15:24:50 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:27:50 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | textural features vegetation indices multitemporal information random forest support vector machine | |||
| Resumo | Studies designed to discriminate different successional forest stages play a strategic role in forest management, forest policy and environmental conservation in tropical environments. The discrimination of different successional forest stages is still a challenge due to the spectral similarity among the concerned classes. Considering this, the objective of this paper was to investigate the performance of Sentinel-2 and Landsat-8 data for discriminating different successional forest stages of a patch located in a subtropical portion of the Atlantic Rain Forest in Southern Brazil with the aid of two machine learning algorithms and relying on the use of spectral reflectance data selected over two seasons and attributes thereof derived. Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) were used as classifiers with different subsets of predictor variables (multitemporal spectral reflectance, textural metrics and vegetation indices). All the experiments reached satisfactory results, with Kappa indices varying between 0.9, with Landsat-8 spectral reflectance alone and the SVM algorithm, and 0.98, with Sentinel-2 spectral reflectance alone also associated with the SVM algorithm. The Landsat-8 data had a significant increase in accuracy with the inclusion of other predictor variables in the classification process besides the pure spectral reflectance bands. The classification methods SVM and RF had similar performances in general. As to the RF method, the texture mean of the red-edge and SWIR bands were considered the most important ranked attributes for the classification of Sentinel-2 data, while attributes resulting from multitemporal bands, textural metrics of SWIR bands and vegetation indices were the most important ones in the Landsat-8 data classification. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Evaluating Sentinel-2 and... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Evaluating Sentinel-2 and... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PJDEGB | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PJDEGB | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | sothe_evaluating.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||